datacultura.org
Medir impacto en serio, con escalas y modelos ML.
Las organizaciones culturales y programas con financiamiento público reportan impacto con escalas variables, sin tratamiento estadístico riguroso ni respaldo metodológico claro. datacultura.org entrega un laboratorio operativo donde se diseñan instrumentos, se procesan datos crudos con análisis estadístico y ML, y se publican reportes con respaldo metodológico defendible ante financiadores y academia.
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- Estandarizar la medición de impacto socioemocional en un sector con prácticas dispersas.
- Procesar datos crudos sin perder rigor estadístico ni mezclar escalas incompatibles.
- Entregar reportes con respaldo metodológico publicable ante financiadores.
- Integrar datos de Tcultura (ticketing y encuestas en terreno) y enriquecerlos con ML.
- Diseño de instrumentos con escalas científicas: Piers-Harris, DASS-21, Bienestar Subjetivo, Inclusión Social, NPS.
- Pipeline de análisis automático con modelos de aprendizaje de máquina sobre los datos de impacto.
- Integración con Tcultura para ingesta directa de respuestas de campo recolectadas con app Flutter.
- Reporting con respaldo metodológico: secciones de diseño, escalas usadas, tratamiento estadístico, interpretación.
- Submarcas operativas con identidad propia: arteyvida, media, vinoquillon.
Sitio corporativo en producción con módulos de medición y reporting. Combina automatización de datos con revisión humana de la metodología, entregando informes que financiadores y entidades académicas pueden defender.
Stack técnico
- Django
- Python científico (pandas, scikit-learn)
- PostgreSQL
- Cloudflare Pages
- Resend
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